다양한 제조 트렌드에 맞게 시간과 함께 변화
현대 제조에서는 작은 배치와 많은 변형이 점점 더 일반화되어 기존의 용접 기술에 도전하고 있습니다. 적응성과 지능적인 제어를 통해 자동 용접 기계는 이러한 추세를 다루는 솔루션의 주류로 발전했습니다.
빠른 전환 시스템 및 유연한 프로그래밍
기존의 용접 도구는 빠른 제품 스위칭에 맞는 데 어려움을 겪고 있으며 대부분 설정 프로그래밍에 따라 다릅니다. 모듈 식 프로그래밍 및 오프라인 시뮬레이션 기술을 통해 최신 자동 용접기를 사용하면 운영자가 용접 경로, 설정을 신속하게 수정하고 그래픽 인터페이스를 사용하여 고정 시스템을 교체 할 수 있으므로 전환 시간을 크게 줄일 수 있습니다. 예를 들어, 일부 고급 버전은 인공 지능 매개 변수 자체 최적화를 제공하며, 이는 재료 두께 및 용접 형태에 따라 최상의 용접 체계와 자동으로 일치 할 수 있으므로 수동 디버깅 비용을 낮 춥니 다.
멀티 센서 협력은 유연성을 향상시킵니다.
시각적 식별, 강제 피드백 및 레이저 스캐닝을 포함한 자동 용접 시스템은 다양한 워크 피스를 처리하는 데 도움이됩니다. 힘 제어 용접은 복잡한 표면에 적응하고 용접 이음새의 동질성을 보장 할 수 있습니다. 시각적 안내 기술은 공작물의 위치 편차를 자동으로 찾아서 용접 궤적을 실시간으로 교정 할 수 있습니다. 가제트는 다중 모드 인식 용량 덕분에 중장비 구조 구성 요소에서 얇은 플레이트의 정밀 용접에 이르기까지 몇 가지 요구를 관리 할 수 있습니다.
가벼운 공동 작업 로봇은 기존의 대규모 용접 로봇보다 작은 배치 상황에 더 적합합니다. 여러 워크 스테이션에서 빠르게 구현 될 수 있으며 손 노동과 협력 할 수 있습니다. 생산 라인의 유연한 아키텍처를 가능하게하기 위해 몇몇 회사는 AGV (자동화 된 가이드 차량)와 함께 모바일 용접 로봇을 사용하여 생산 라인 구조 조정의 효율성을 최적화했습니다.
데이터로 구동되는 지능형 최적화
용접 데이터는 IIT (Industrial of Things) 기술을 사용하여 실시간 분석을 위해 클라우드로 전송 될 수 있으므로 프로세스 매개 변수를 최적화하고 장비 유지 보수 요구를 예측합니다. 이러한 종류의 데이터 수집은 기업이 용접 지식 기반을 점차적으로 구축하고 신제품 시행 착오 비용을 낮추는 데 도움이되기 때문에 다변량 생산에 특히 적합합니다.