12월 13일 BYD가 공개한 채용 정보가 큰 관심을 끌었고 채용 방향은 바로 오늘날 인기 있는 구체화된 지능 트랙입니다.
BYD의 공식 채용 마이크로블로그에 따르면, BYD는 2025년 글로벌 대학의 석·박사 졸업생을 대상으로 구현지능 연구팀을 모집할 예정이다. 국내 기관의 졸업 시기는 2024년 9월부터 2025년 8월까지이며, 해외 기관의 졸업 시기는 2024년 7월부터 2025년 12월이다.
필수 전공으로는 기계, 자동화, 기계, 컴퓨터, 수학, 전자정보, 전기 등이 있습니다. 채용 직위는 주로 알고리즘 엔지니어, 구조 엔지니어 등이 있으며, 연구 방향은 딥러닝, 지각, 휴머노이드 로봇, 4족 로봇견 등
BYD에 따르면 2022년 체화지능 연구팀을 창설했다. 회사의 대규모 응용 시나리오 요구 사항을 심층적으로 탐구해 다양한 로봇 몸체와 시스템의 맞춤형 개발을 진행해 로봇의 인식과 의사결정 능력을 지속적으로 향상시켰다. 산업 현장에서 구체화된 지능의 구현을 촉진했습니다. 현재 팀은 프로세스 로봇, 지능형 협동 로봇, 지능형 모바일 로봇, 휴머노이드 로봇 및 기타 제품을 개발했습니다.
가상공간과 현실공간을 연결하는 가교 역할을 하는 구현지능(embodied Intelligence)은 인공지능(AI)을 로봇 등 물리적 개체에 통합해 인간처럼 환경을 인지하고 학습하며 동적으로 상호작용할 수 있는 능력을 부여하는 것을 의미한다.
'체화된 지능'이라는 용어 자체에는 강력한 기술적 철학적 색채가 있습니다. 1945년 프랑스의 철학자 모리스 메를로퐁티는 인간이 세상을 이해하기 위해서는 신체를 통해 주변 환경과 상호작용하고 인식해야 한다고 믿으며 '구체화'라는 개념을 제안했습니다. 'AI의 아버지'로 불리는 영국의 컴퓨터 과학자 튜링은 1950년 자신의 논문 '컴퓨팅 기계와 지능(Computing Machinery and Intelligence)'에서 '체화된 지능(embodied Intelligence)' 개념을 처음 제안했다.
실제로 상대적으로 지능 수준이 낮은 산업용 로봇(로봇팔)은 오랫동안 제조업에서 널리 활용돼 품질과 효율성 향상을 가져왔다. 그러나 전통적인 산업용 로봇은 "고정 프로그램 + 로봇 팔"의 조합인 반면, "구체화된 지능"으로 강화된 로봇은 "다중 인식 + 두뇌 의사 결정"의 반복입니다.
대규모 언어 모델의 돌파구를 기회로 AI에 특정 물리적 실체(예: 로봇, 자동화 장비 등)를 부여함으로써 현실 세계와 상호 작용할 수 있으며, 구체화된 지능은 AI가 진입하는 열쇠가 되었습니다. 물리적 세계. 이 인기 트랙은 화웨이, 샤오미 등 국내 기술 리더들도 시장에 진입하도록 끌어들였습니다.
최근 Xiaomi 그룹의 핵심 창립팀이 설립한 대형 모델 로봇 회사인 Xiaoyu Intelligent Manufacturing이 새로운 자금 조달을 완료했으며 투자자는 베이징 정보 산업 개발 투자 기금입니다. 이 자금은 R&D 노력을 늘리고 제품 혁신을 촉진하며 시장 경쟁력을 강화하는 데 사용될 것입니다. Xiaoyu Intelligent Manufacturing이 Xiaomi 그룹, Zhongguancun Zhiyou Scientist Fund, Beijing Zhiyuan Research Institute 등으로부터 엔젤 라운드 투자를 받은 후 10억 달러 규모의 자금 조달을 완료한 것은 이번이 두 번째입니다.
11월, "인공 지능 응용의 미래 혁신 결과에 대한 Qianhai Bao'an AI" 기자 회견에서 Huawei(Shenzhen) 글로벌 구현 지능 산업 혁신 센터(이하 "Huawei 구현 지능 센터")는 공식 운영을 발표했습니다. . 구현지능(물리적 형태를 갖춘 인공지능 시스템)은 인공지능의 최전선 분야로서 지능형 시스템과 환경의 실시간 상호작용 능력을 강조한다. Bao'an District의 강력한 제조 기반을 기반으로 첸하이 선전-홍콩 과학 기술 혁신 정책의 장점을 결합한 Huawei Embodied Intelligence Center는 구현 지능 기술의 국제적 개척 개발을 촉진하는 데 전념하고 있습니다.
회의에서 화웨이 구현 정보 센터는 Leju Robotics, Topstar, Zhaowei Electromechanical 및 기타 유명 기술 기업을 포함한 16개 기업과 협력 양해각서를 체결했습니다. 이 센터는 협력적 혁신을 위해 기업을 통합하고, 높은 수준의 혁신 플랫폼을 구축하고, 원스톱 제품 기술 거래 서비스를 제공하고, 글로벌 구현 지능 산업 체인의 배포 및 업그레이드를 지원하는 것을 목표로 합니다. 이 센터의 설립은 구체화된 지능 분야에서 화웨이의 심층적인 배치를 보여줄 뿐만 아니라 선전은 물론 전 세계의 기술 혁신과 산업 업그레이드에 새로운 활력을 불어넣을 것입니다.
Xinhua News Agency에 따르면, Tsinghua University의 학제간 정보 과학 연구소의 조교수인 Xu Huazhe는 미래의 로봇이 이족보행, 사족보행, 바퀴달린 기계견, 지능형 드론, 심지어는 다양한 형태를 나타낼 것이라고 믿고 있습니다. 그러나 인간형 로봇은 인간 사회에 가장 적응력이 뛰어나고 인간을 가장 잘 도울 수 있는 로봇이 될 것입니다.
휴머노이드 로봇은 생산 라인의 '라스트 마일' 문제를 해결할 수 있습니다. 많은 개인화 및 맞춤형 제품은 조립 라인에서 균일하게 조립될 수 없습니다. 따라서 대량 생산 부품을 고객의 맞춤형 요구에 따라 제품으로 조립하는 데 "도움"을 제공하는 일반화 기능을 갖춘 휴머노이드 로봇이 필요합니다. 홈 서비스 및 공공 서비스와 같이 더 복잡하고 변화가 쉬운 시나리오에서는 휴머노이드 로봇이 더 유리하며 다양한 환경과 요구 사항에 적응하여 다양한 작업을 완료할 수 있습니다.
Zheshang Securities는 구체화된 지능의 선구자로서 Tesla Optimus가 가장 먼저 양산 단계에 진입할 것으로 예상하고 있습니다. 국내 제조업체는 휴머노이드 로봇의 신체 구조, 모션 제어 알고리즘, 소프트웨어 엔지니어링 등을 지속적으로 반복하고 다운스트림 산업화 응용 시나리오를 적극적으로 탐색하고 있습니다. 유성 롤러 스크류, 6차원 토크 센서, 촉각 센서, 중공컵 모터, 소프트웨어 시스템 등은 국산화 개선 여지가 큰 핵심 링크이자 기술 장벽이 높은 부품이다.