글로벌 Genai 휴대 전화 배송은 2025 년 4 억 대를 초과 할 것으로 예상됩니다.

Apr 24, 2025 메시지를 남겨주세요

4 월 21 일 Counterpoint의 최신 예측에 따르면, 글로벌 스마트 폰 시장은 2025 년에 중요한 이정표에 도달 할 것입니다. 스마트 폰 배송의 3 분의 1은 생성 인공 지능 (GENAI)을 지원할 것이며 연간 선적은 4 억 유닛을 초과 할 것으로 예상됩니다. 이 추세는 인공 지능 기술의 통합에서 스마트 폰 산업의 빠른 진전을 나타내며 Genai는 미래의 스마트 폰의 핵심 기능 중 하나가 될 것임을 나타냅니다.

 

Genai Integration은 가속화되고 있으며 기술 및 시장 수요 추진 변화 변화

 

2024 년에서 2025 년까지 Genai를 지원하는 글로벌 스마트 폰의 비율이 크게 증가했습니다. 2024 년에는 스마트 폰의 5 분의 1만이 Genai를 지원하며 2025 년에는이 비율이 3 분의 1로 이동합니다. 이 빠른 발전 뒤에는 칩셋 기술의 발전과 LLMS (Lightweight Large Language Model)의 지속적인 최적화가 있습니다. 이러한 기술 발전을 통해 Genai는 스마트 폰에서보다 효율적으로 실행할 수 있으며 하드웨어 비용을 줄이고 더 넓은 시장 응용 프로그램의 기초를 마련했습니다.

 

고급 시장은 추세를 이끌고, 중간 범위 시장은 대중화를 가속화합니다

 

2025 년에 Genai 기능은 고급 스마트 폰의 표준이되어 중간 범위 시장으로 빠르게 확장되기 시작합니다. 스마트 폰 브랜드는 Genai를 주요 차별화 요소로 간주하고 혁신적인 Genai 사용 사례를 도입하여 소비자를 유치합니다. 그러나 Genai 사용 사례의 소비자 채택은 여전히 ​​제한되어 있습니다. 주로 이러한 유스 사례는 아직 소비자에게 완전히 영감을주지 않았거나 일상적인 실용성을 충분히 제공했기 때문입니다. 결과적으로 OEM (Original Equipment Manufacturers)은 사용자 경험을 크게 향상시키고 장치 업그레이드를 장려 할 수있는 획기적인 Genai 응용 프로그램을 찾기 위해 열심히 노력하고 있습니다.

 

Genai 스마트 폰 시장의 개발 초기 단계에서 Apple과 Samsung은 지배 할 것으로 예상됩니다. 그러나 시장이 계속 발전함에 따라 Xiaomi, Oppo, Vivo 및 Honor와 같은 중국 브랜드는 Genai 스마트 폰의 인기를 높이는 데 중요한 힘이 될 것입니다. 이 브랜드는 2025 년 이후 Genai 기능을 미드 레인지 스마트 폰 시장으로 확장하여 저렴하고 강력한 Genai 장치를 제공함으로써 전체 선적의 성장을 가속화 할 계획입니다.

 

2026 년 말 또는 2027 년 초까지 Apple의 시장 점유율은 중간 범위의 Genai 스마트 폰이 널리 인기를 얻음에 따라 중기에 크게 감소 할 것으로 예상됩니다.

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지역 시장 성과는 다양합니다. 북미 및 서유럽 리드, 중국은 따라 잡기 위해 가속화합니다.


지역 시장 측면에서,이 보고서는 북미와 서유럽이 Genai 스마트 폰의 채택을 주도하고 있다고 생각합니다. 2024 년 북아메리카의 스마트 폰 발송물의 거의 절반이 Genai를 지원하며,이 비율은 2028 년까지 82%로 올라갈 것으로 예상됩니다. 서유럽의 채택 궤적은 주로 Apple, Samsung 및 Google 운전 제품 차별화, 개인화 된 AI 구독 서비스를 통한 Apple, Samsung 및 Google 운전 제품 차별화로 인해 북미의 궤도와 유사합니다.


동시에 중국의 Genai 스마트 폰 채택은 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다. 현지 중국 오리지널 장비 제조업체 (OEM)는 AI 통합에 적극적으로 참여하고 있으며 치열한 시장 경쟁은 다른 시장보다 더 빠른 미드 레인지 장치에서 고급 AI 기능의 도입을 가속화 할 것입니다. 현재 중국 주요 스마트 폰 브랜드는 자체 내부 LLM 모델을 개발했지만 이러한 모델은 주로 중국 시장으로 제한됩니다.

앞으로, 에이전트 AI는 2025 년 스마트 폰 산업에서 차기 혁신적인 유행어가 될 것으로 예상됩니다. 에이전트 AI는 스마트 폰에보다 강력한 자율적 의사 결정 기능을 제공하여 사용자 경험과 인텔리전스 수준의 장치를 향상시킬 것입니다.