"대형모델로 대표되는 첨단기술의 숙달정도는 현대 산업인재를 판단하는 중요한 기준이 될 것입니다." 12월 8일, iFLYTEK 부사장이자 러시아 공학 아카데미 외국 학자인 Fang Ming은 2024년 하이난 고등 교육 혁신 및 개발 국제 포럼에서 위와 같은 성명을 발표했습니다. 그는 중국 비즈니스 뉴스에 인공지능 자체가 전략적 신흥 산업이자 미래 산업이고 새로운 품질 생산성을 대표하는 대표적인 산업일 뿐만 아니라 인공지능이 기본이기 때문에 인공지능 산업에 엄청난 인재 격차가 있다고 말했다. 모든 산업에 힘을 실어줄 수 있는 자원과 기본능력.
"미래에는 모든 산업의 지속 가능하고 고품질의 발전을 위해서는 인공지능 기술과 도구에 능숙한 인재가 많이 필요할 것입니다. 이는 360개 산업의 요구입니다. 인재 격차가 얼마나 큰지 상상할 수 있습니다. " Fang Ming은 산업 지능 자체도 기본 알고리즘, 비즈니스 모델링, 프론트 엔드 제품 개발 단계의 산업 디자인부터 백엔드 제품 판매, 배송 운영 및 유지 관리, 고객 서비스 등에 이르기까지 완전한 시스템이라고 말했습니다. 이를 위해서는 과학자, 엔지니어, 디자이너, 기술 운영자, 교육 제공 직위 및 고객 서비스 직원, 수학자, 미용사 및 관리 전문가가 필요합니다. 인재의 범위가 매우 넓어 인재 양성에 대한 새로운 요구 사항이 제시됩니다. 인공 지능 시대 기업의 인재 수요와 관련하여 Fang Ming은 대학과 다양한 산업 분야에서 인공 지능의 가치와 적용에 대한 현재의 이해가 아직 표준에 미치지 못했다고 믿습니다.
그는 "인공지능은 컴퓨터의 확장 그 이상입니다."라고 말하며 미래의 많은 직책이 지표 요구 사항 및 기능 차원 측면에서 변경되어야 할 예를 인용했습니다. 원래 인간만이 수행하던 전통적인 직위 중 일부는 기술의 발전으로 AI로 대체되고 있는 반면, 디지털 경제 시대에 필요한 새로운 직위는 객관적인 필요에 따라 적시에 정의 및 설정되지 않았습니다. "예를 들어, 모든 기업은 CQO 직위, 즉 빅 모델에 질문하는 방법을 알고 있는 최고 질문 책임자(CQO)를 설치해야 하며, 빅 모델이 요구하는 신속한 말로 기업의 생산 및 운영에 따른 문제점과 어려움을 설명해야 합니다. 효율적이고 정확한 솔루션을 얻기 위해 빅 모델을 이해하고 조언을 구할 수 있습니다."
Fang Ming은 iFlytek이 개발한 iFlytek Spark 빅 모델이 기업 운영의 6가지 주요 링크, 즉 R&D, 생산, 공급망, 판매, 고객 서비스 및 기업 관리를 위한 성숙한 AI 솔루션을 갖추고 있다고 제안했습니다. 기업이 정말로 원하는 것은 이러한 지능형 기술 도구를 통해 문제를 해결할 수 있는 사람입니다.
Pacific Construction Co., Ltd.와 Su Shang Group의 창립자인 Yan Jiehe는 포럼에서 China Business News에 “기업에는 낮은 수준의 인재나 고등 교육을 받은 사람이 부족한 것이 아니라 높은 IQ와 창의성을 가진 사람이 부족하다”고 말했습니다. 기업의 경우 좋은 급여를 통해 풀뿌리 직원을 유치하고 유지한 다음 내부 교육을 통해 중간급 직원으로 승진해야 합니다. 그런 다음 고위 경영진은 중간 직원 중에서 가장 좋은 사람을 선택하여 "일을 하고 싶고, 일을 감히 하고, 일을 할 줄 알고, 일을 완수하고, 실수하지 않는" 인재를 찾아야 합니다.
남부 과학 기술 대학 혁신 및 기업가 정신 학교 학장이자 호주 국립 공학 아카데미의 외국 학자인 Liu Ke도 China Business News와의 독점 인터뷰에서 일류 인재를 매칭해야 한다고 제안했습니다. 일류 급여. 시장 경제에서는 수익성이 좋은 산업이 인재들에게 더 매력적인 경우가 많습니다. 대규모 경기부양 시대에는 과잉 생산능력을 자극하지 않는 것이 중요하다고 강조했다. 여전히 GDP로 영웅을 평가한다면 서두르기 쉽습니다. 우리는 약자를 제거하고 약자를 제거하기 위해 완전히 시장화해야 하며 동시에 투자자가 투자 프로젝트의 후속 책임을 지도록 해야 합니다. 기업가의 생각도 바뀌어야 한다. 기업의 규모를 키우는 것이 반드시 좋은 것은 아니다. 세련되고 세밀하며 혁신을 선도하는 것을 추구하는 것일 수도 있습니다. 개념과 측정기준이 바뀌어야 현재의 경제 상황도 바뀔 수 있다.
교육과 인재 문제를 해결하는 것도 측정 기준에 관한 것입니다. Liu Ke는 측정 기준이 GDP라면 모두가 GDP를 개선하기 위해 열심히 노력할 것이라고 제안했습니다. 측정 기준이 높은 점수를 얻는 것이라면 사람은 시험 기계가 될 것입니다. 측정 기준이 독립성과 특별함이라면 사회는 그런 사람들을 더 많이 수용하고 심지어 칭찬까지 할 수 있으며 사람들은 혁신을 추구하게 될 것입니다.
그의 의견으로는 중국에는 CTO 문화가 부족합니다. 이러한 CTO는 업계 전문가여야 하며 충분한 리더십을 갖추고 있어야 합니다. 기술, 경영, 기업가 정신을 이해하는 인재는 극히 드물며, 이는 중국이 하드 기술을 개발하는 데 가장 필요한 인재이기도 합니다.