AI의 가능성은 유망하지만, AI의 잠재력을 최대한 실현하려면 관련 위험에 주의를 기울이는 것이 중요합니다. 공격자들은 AI를 사용하여 공격을 확장하고 있으므로 조직은 미리 방어 수단을 구축해야 합니다. 기업이 계속해서 AI와 대규모 언어 모델(LLM)을 운영에 통합함에 따라 AI 애플리케이션을 보호하는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다. 직원들은 AI 애플리케이션을 수용하고 있으며, 업계 전반의 기업은 AI 기반 애플리케이션을 통해 경쟁 우위를 확보하고 있습니다.
기업 고객이 AI를 안전하게 배포할 수 있도록 Palo Alto Networks는 AI 보안 설계 포트폴리오를 출시했습니다. 인공 지능(AI)에 대한 새로운 위험과 위협에 대한 가시성, 제어, 보호를 제공하여 생성적 AI의 사용과 엔터프라이즈 AI 애플리케이션 개발을 보호합니다. AI를 통합하는 기업의 수가 증가함에 따라 포트폴리오는 개발부터 배포까지 AI 보안 프레임워크의 무결성을 우선시하여 기업이 AI 기반 애플리케이션을 자신있게 구축하고 사용할 수 있도록 합니다.
기업은 다음과 같은 사용 사례를 통해 보안을 훼손하지 않고 안전한 AI 생태계를 구축하고 AI의 모든 잠재력을 실현할 수 있습니다.
· 생성적 AI 애플리케이션의 안전한 사용:직원들이 직장에서 생성 AI 애플리케이션을 사용하는 추세가 늘어나고 있으며, AI 액세스 보안을 통해 기업은 AI 도구를 자신있게 사용할 수 있습니다. 이 제품은 보안 팀에 포괄적인 가시성, 애플리케이션 및 데이터 액세스 제어, 데이터 위험에 대한 지속적인 모니터링을 제공합니다.
· AI 공급망 강화:기업은 발생할 수 있는 위험을 인지하고 시정해야 합니다. Prisma Cloud AI Security Posture Management(AI-SPM)를 사용하면 조직은 모델, 애플리케이션 및 리소스의 취약성과 잘못된 구성을 발견하여 AI 생태계를 보호할 수 있습니다. 이 제품은 규정 준수를 강화하고 데이터 노출을 최소화하여 AI 보안 프레임워크의 무결성을 향상시킬 수 있습니다.
· 엔터프라이즈 AI 애플리케이션 보안:AI 애플리케이션, 모델, 추론, 교육 데이터세트 등 AI 애플리케이션 생태계의 다양한 구성요소를 볼 수 있는 능력은 비즈니스에 매우 중요합니다. AI 런타임 보안은 진화하는 제로데이 위협과 AI 모델 및 애플리케이션 데이터 침해와 같은 특정 AI 위협으로부터 보호하고 모델이 오용되거나 공격되는 것을 방지함으로써 조직이 이 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다.
AI 런타임 보안은 현재 Google Cloud에서 사용할 수 있으며, 8월 말 Amazon Web Services(AWS) 및 Microsoft Azure에서도 사용할 수 있습니다. 또 이번주에는 AI-SPM이 출시됐고, AI 접근보안은 8월 15일 출시될 예정이다.
