제조 전력의 개발과 혁신을 지원하는 "국가 중장기"로서 산업 소프트웨어는 산업 디지털 혁신을 촉진하고 지능형 제조업을 업그레이드하는 데 중요한 역할을하며 기업의 디지털 혁신에 중요한 역할을합니다. 이들은 생산 공정을 개선하고 최적화하고 생산 효율성을 향상 시키며 제품 품질을 향상시키는 다양한 도구와 솔루션을 제공하여 제품 개발 모델의 혁신적인 혁신과 엔터프라이즈 운영 모델의 변화를 가속화 할 수있는 다양한 도구와 솔루션을 제공합니다.
I. 기업의 디지털 혁신의 중요성과 필요성
산업 소프트웨어와 디지털 혁신 간의 관계를 이해하기 전에 정보화, 디지털화 및 이들 간의 차이점을 먼저 명확히해야합니다.
정보화는 비즈니스 정보의 디지털화를 말해서 기업 내의 다양한 비즈니스 부서 또는 비즈니스 링크의 업무 효율성을 향상시킵니다. 정보화 구성의 결과는 기업 내에서 일련의 데이터 녹화 시스템 (레코드 시스템)을 설립하는 것입니다. 20 세기 말부터 제조 산업은 정보화 건설을 완전히 홍보하기 시작했으며 연구, 생산, 공급, 판매 및 서비스 비즈니스 영역에서 PLM, ERP, MES, CRM, SLM 및 기타 데이터 녹화 시스템을 설립했습니다. 수년간의 정보화 건설 이후, 대부분의 기업은 특정 결과를 달성했지만 동시에 굴뚝과 같은 정보 제도도 형성되었습니다. 이 정보 제도는 기업 내부 및 외부의 가치 사슬의 각 링크에 많은 문제와 과제를 가져오고 있으며, 다양한 비즈니스 링크 간의 제품 데이터 흐름을 방해하여 기업이 시장 환경의 변화와 사용자 요구의 빠른 반복에 응답 할 수 없습니다. 디지털화는 정보화, 디지털 기술을 사용하여 정보/데이터의 비즈니스를 실현하고, 제품 비즈니스와 핵심으로 엔드 투 엔드 데이터 링크를 구축하며, 비즈니스 혁신을 실현하는 데 기반을 둔 정보화를 기반으로합니다. 디지털화의 목표는 기업을위한 정보 섬을 제거하고, 조직의 장벽을 무너 뜨리고, 수명주기와 전체 가치 사슬 전체에 걸쳐 상호 연결 및 상호 운용성을 달성하며, 산업 체인 및 전체 생태계의 상류와 하류에서 혁신을 주도하는 것입니다. 디지털 건설 과정에서 기업은 종종 사물 인터넷, 증강 현실, 인공 지능, 클라우드 컴퓨팅 등으로 대표되는 새로운 세대 디지털 기술을 사용합니다.
정보화에서 디지털화로 전환하는 기업의 프로세스는 디지털 혁신입니다. 디지털 혁신은 시작점이지만 엔드 포인트가없는 여행입니다. 연속 반복, 나선 상승 및 지속적인 자기 유도의 과정입니다. 디지털 혁신의 핵심은 디지털 기술이 아니라 디지털 기술을 기업의 비즈니스를 재구성하고 비즈니스 민첩성과 빠른 혁신을 지원하며 시장 및 사용자 요구의 변화에 신속하게 대응하는 수단 및 도구로 사용합니다.
디지털 혁신의 핵심은 디지털 스레드와 디지털 트윈입니다. 디지털 스레드는 물리적 세계와 디지털 세계 사이의 전체 제품 수명주기에 걸쳐 폐 루프 링크를 구축하여 정확한 제품과 프로세스 정보가 적절한 시간에 올바른 사람들에게 밀려날 수 있도록하는 것입니다. 디지털 스레드를 통해 기업은 제품의 각 단계의 데이터를 쉽게 추적하거나 추적 할 수 있습니다. 예를 들어, 설계 엔지니어는 온라인으로 제공되는 제품의 운영 상태 및 결함 데이터를 실시간으로 얻을 수있어 설계 환경에서 시뮬레이션 분석을 수행하고 빠른 제품 반복 및 품질 문제의 폐쇄 루프를 실현할 수 있습니다. 서비스 엔지니어는 제품 구조, 디자인 모델, 생산 기록, 내성 외의 편차 기록 및 예비 부품 정보를 포함하여 서비스 사이트의 모바일 터미널을 통해 개발 프로세스에서 물리적 제품의 데이터를 신속하게 추적 할 수 있습니다. Digital Twin은 실제 제품 또는 시스템의 디지털 표현식으로, 실제 제품 또는 시스템의 작동 상태를 실시간으로 반영 할 수 있으며 추가 시뮬레이션, 분석 및 최적화에 사용됩니다. 물리적 제품은 계속 작동하고 상태 및 운영 환경이 끊임없이 변화하고 있으며 제품의 디지털 트윈은 데이터가 흐르면서 실제 제품의 상태를 반영합니다.
II. 기업의 디지털 혁신에서 산업 소프트웨어의 역할
산업의 왕관에있는 보석으로서 산업 소프트웨어는 엔터프라이즈 정보화 및 디지털화의 핵심이며, 엔터프라이즈 디지털 혁신 과정에서 결정적인 역할을 할 것이며, 이는 주로 다음 세 가지 측면에 반영됩니다.
먼저 산업 소프트웨어는 실시간 데이터 모니터링 및 분석을 통해 기업의 생산 프로세스를 자동화 및 최적화하고 잠재적 생산 병목 현상 및 비 효율성을 식별하고 해결할 수 있습니다. 이를 통해 생산 효율성을 향상시키고 비용을 줄이며 시장에 제품 시간을 가속화하는 데 도움이됩니다. 산업용 소프트웨어는 장비 및 생산 라인의 운영 상태를 실시간으로 모니터링하고 비정상적인 조건을 감지하며 경보를 발행 할 수 있으며 기계 학습 및 예측 분석 기술을 사용하여 장비 장애 및 유지 보수 요구를 예측하고 기업이 예방 유지 보수 조치를 취하며 다운 타임 및 유지 보수 비용을 줄일 수 있습니다. 산업용 소프트웨어는 기업의 내부 및 외부 공급망 정보를 통합하고, 기업이 공급망의 가시성 및 협업을 달성하도록 돕고, 실시간 데이터 공유 및 협업 도구를 통해 기업은 공급 업체 관계를 더 잘 관리하고, 수요를 예측하며, 재고 및 물류를 최적화하여 비용을 줄이고 배송 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
둘째, 전통적인 산업 소프트웨어는 혁신 및 업그레이드를 진행하고 있으며, 더 나은 기업 혁신 및 혁신을 지원하기 위해 새로운 디지털 기술이 도입되고 있습니다. 예를 들어, 인공 지능 기술은 CAD 시스템에 도입되어 생성 설계 기능을 달성합니다. 다중 설계 솔루션은 주어진 제약 조건 및로드 정보를 기반으로 자동 계산할 수 있으며 설계자가 선택하고 확인할 수 있도록 설계 시뮬레이션 통합 기술을 통해 확인할 수 있습니다. 생성 설계는 AII에 의해 생성 된 이온 표면 모델을 3D 프린터로 인식하고 3D 프린팅을 위해 프린터로 직접 전송 될 수있는 모델로 처리 할 수있는 첨가제 제조 기술과 결합 될 수 있습니다. 동시에, 위에서 언급 한 바와 같이, 많은 산업 소프트웨어는 플랫폼화로 전환하여 수요 관리 및 제품 데이터의 조합을 통한 수요 중심 제품 설계 실현 및 관련 추적 성과 같은 특정 비즈니스 영역에서 수평 침투 문제를 해결하고 있습니다. 또한 플랫폼 기반 산업 소프트웨어를 SAAS로 혁신하면 조직의 장벽과 정보 섬을 더욱 세분화하고 제품 개발 모델의 혁신적인 변화 및 엔터프라이즈 운영 모델의 변화를 가속화 할 것입니다.
또한 산업 4. 0의 전체 프로모션과 지능형 제조와 함께 산업 인터넷 플랫폼과 같은 디지털 혁신 플랫폼 기반 산업 소프트웨어가 지속적으로 떠오르고 있습니다. 이러한 유형의 플랫폼의 가치는 수직 전문 분야에서 비즈니스 문제를 해결하는 것이 아니라 전체 제품 수명주기 및 전체 가치 사슬의 수평 연결 문제를 해결하여 위에서 언급 한 디지털 메인 라인 인 프론트 엔드 혁신적인 응용 프로그램에 민첩한 데이터 및 서비스 지원을 제공하는 것입니다. 디지털 메인 라인의 핵심은 데이터의 비즈니스화입니다. 다양한 비즈니스 시스템에 저장된 개별 제품 수명주기 데이터는 비즈니스 모델을 통해 집계 된 다음 제품 데이터 링크는 모델 간의 연관성을 설정하여 구축됩니다. 그런 다음 이러한 모델은 프론트 엔드 애플리케이션 개발 및 전화를위한 서비스 형태로 게시됩니다. 이러한 디지털 메인 라인 플랫폼을 기반으로, 지능형 설계 내비게이션, 디지털 쌍둥이, 산업 앱, 포괄적 인 데이터 분석, AR (Augmented Reality) 등과 같은 일련의 혁신적인 애플리케이션 지향 산업 소프트웨어도 파생 될 것입니다.