트럼프는 4 월 2 일에 "상호 관세"를 제안한 이래로 국제 상황은 계속 혼란 스러웠다. 오늘날, 양측이 부과하는 관세율은 100%를 초과하여 전례없는 수준에 도달했습니다. 거대한 정책 검은 백조에 직면 한 세계화가 높은 AI 산업은 면역력을 유지할 수 없습니다. 그러나 AI에 대한 특별한 점은 미국이 해외 AI 컴퓨팅 전력 금지와 같은 중국 AI의 발전을 제한하기 위해 이미 정책 게이트를 내려 놓았다는 것입니다. 이제 중국에는 상대적으로 특정 대응 계획이 있습니다. 따라서 갑작스런 관세 영향은 금수 조치의 그림자 아래 오랫동안 AI 공급망에 영향을 미치지 않을 수 있지만, 세계 AI 산업은 불확실성에 대처하기 위해 더 깊은 균열을 일으키기 시작했습니다. 아무도 다음 검은 백조를 예측할 수는 없지만 모든 사람들은 검은 백조가 있다는 것을 알고 있습니다. 이는 글로벌 AI 개방성, 공유, 윤리적 합의, 산업 협력 등에 장기적인 영향을 미칩니다.
현재 우리는 글로벌 AI 산업이 다음에 어떻게 변할 것인가? AI 산업의 핵심 논리를 먼저 정리하고, 상호 관세의 영향으로 AI의 변화를 예측하고 궁극적으로 중국의 AI 반응을 탐구하고자합니다. 관세가 글로벌 AI 산업 체인에 가져 오는 문제를 완전히 이해하려면 먼저 글로벌 AI 산업 체인의 현재 노동부와 글로벌 무역과의 친밀감을 이해해야합니다. AI 산업 체인은 단순히 인프라 계층 인프라, 기술 계층 및 애플리케이션 계층으로 나눌 수 있습니다. 그중에서도 기본 계층의 하드웨어 칩은 글로벌 반도체 산업 분야에 의존하므로 국제 무역과 밀접한 관련이 있으며 관세에 직접 영향을받을 것입니다. 많은 독자들은 미국이 고용량 및 AI 칩의 설계 및 제조에 더욱 발전하고 있으며 중국의 하드웨어 국내 대체도 가속화되고 있으며 유럽에는 리소그래피 기계와 같은 장비의 장점이 있으며 일본과 한국은 스토리지 칩과 재료의 장점을 가지고 있습니다. 따라서 관세 정책은 AI 하드웨어의 수입 및 수출 및 전 세계 여러 국가의 AI 인프라 건설에 영향을 미칩니다. 기술 수준에서, 대규모 모델은 현재 글로벌 AI 기술 경쟁의 초점이며, 모델의 연구 및 개발은 기본 소프트웨어 프레임 워크, 오픈 소스 커뮤니티, 기술 표준 프로토콜 등에 달려 있습니다. 그러나 관세에 직접 영향을받지는 않지만 오픈 소스 정신, 국제적 표준 조직 및 협력의 다른 형태에 따라 오픈 소스 정신에 의존해 왔으며, 국제 협력에 의해 오랫동안 의존 해 왔으며, 국제 협력이 중단 될 수 있습니다.
현재 글로벌 AI 기술 생태계는 대략 "중국-우스 평행"상황에 처해 있습니다. 딥 러닝 프레임 워크를 예로 들어, 미국의 Tensorflow (Google), Pytorch (Meta) 및 중국의 패들 라디 (Baidu), Mindspone (Huawei)은 각각 고유 한 장점과 초점을 갖춘 개발되었습니다. 예를 들어, 해외 프레임 워크는 학업 및 개발자에 더 중점을두고 글로벌 사용자 기반이 더 커집니다. 국내 프레임 워크는 산업에 더 집중하고 더 실용적입니다. 글로벌 오픈 소스 커뮤니티, 중국 기술 회사 및 개발자의 기여, 핵심 전문가 수, 코드 수 등도 최근 몇 년 동안 빠르게 증가했습니다. 따라서 오픈 소스 모델 또는 프로토콜이 사용이 제한되면 독립 기술 생태계에 의존해야하므로 중국과 미국 AI가 점차적으로 분리 될 것임을 의미합니다. 애플리케이션 계층은 주로 AI 제품을 나타냅니다. AI 응용 프로그램 또는 AI 터미널이 시장에 진출됩니다. 관세는 시장의 지역화로 이어질 수 있습니다. 예를 들어, 미국 시장의 국내 AI 휴대 전화 가격이 증가하여 시장 성능에 영향을 미칩니다. 그러나 응용 프로그램 또는 터미널 장치의 핵심 경쟁력으로 인해 AI 기술 및 기술 혁신도 비용을 줄여서 시장 경쟁 환경을 바꿀 것으로 예상됩니다. 예를 들어, DeepSeek은 모델 성능을 크게 최적화하여 글로벌 오픈 소스 모델 환경을 변경하여 컴퓨팅 성능에 대한 의존성을 줄였습니다.
일반적으로 AI는 응용 프로그램 계층의 일부일뿐입니다. 관세 정책은 AI 상용화의 최종 성과에 영향을 미칩니다. 긴 변형 체인을 거쳐야하며 직접 결론을 내릴 수 없습니다. 글로벌 AI 산업 체인의 파노라마 견해를 이해 한 후, 우리는 글로벌 AI에 대한 관세의 영향이 상상했던 것보다 더 광범위하지만 강도는 상상했던 것보다 가볍다는 것을 알게 될 것입니다. 우리는 왜 그렇게 말합니까? 글로벌 AI 산업 체인을 인식 한 후 논리적 공제를 통해 관세 문제의 폭과 강도를 예측할 수 있습니다. 강도의 관점에서 볼 때 관세 정책과 밀접한 관련된 AI 하드웨어 비용이 더욱 증가하고 제 3 국의 재수출 공급망이 더욱 제한 될 것입니다. 그러나 깨달음이 필요합니다. 트럼프는 2019 년에 미국에서 AI의 개발을 촉진하기 위해 행정 명령에 서명했으며 그 후 계속 급진적 인 정책 격리 조치를 취했습니다. 이를 위해 중국은 공급망을 지속적으로 조정했습니다. 최근에는 단일 칩, 컴퓨팅 전원 네트워크, AI 클라우드 인프라, 이질적인 지능형 컴퓨팅 등 분야에서 독립적 인 연구 개발을 강화했으며 독립적 인 컴퓨팅 전원 공급망은 대체 솔루션을 가지고 있으며 일본 및 한국과 같은 지역 협력으로 전환했습니다. 일반적으로 중국의 AI Basic Field는 미국의 단일 AI 생태계에 대한 의존의 위험을 피하면서 국내 대체의 중복을 통해 병행 기술 생태계를 만들었습니다.
또한, 상호 관세는 또한 미국 지역 AI 회사의 시장 압력과 비용을 증가시키고 지역 AI 인프라에 대한 역효과를 낳을 것입니다. 미국 기업은 생산 능력을 자국 또는 동맹국으로 되돌려야하며, 이는 전기, 인력, 공장, 교통 등의 문제를 해결하기 위해 특정 건설 기간이 필요하며 AI 연구 개발 진행 속도를 늦출 수도 있습니다. 이것은 기술 거인이 받아들이 기가 어렵고 당국과 새로운 게임을 시작할 수 있습니다. 따라서 이번에 관세의 100% 이상의 수치는 과장된 것처럼 보이지만 실제 강도는 그렇게 강하지 않을 수 있습니다. 그러나 관세 정책의 폭은 글로벌 AI 산업 체인에 미치는 영향이 더 넓다는 것을 의미합니다. 이것은 지구의 핵심이 AI 기술에 대한 지구의 깊은 글로벌 협업입니다. 중국과 미국의 AI가 점점 더 멀어지고 있기 때문에 다음과 같은 위험을 초래할 것입니다. 1. 중국과 미국의 기술 생태학이 분리되고 지식 공유가 방해되고 기술 교환 체인이 깨졌습니다. 기술 교환의 중단은보다 반복적 인 탐색을 의미합니다. 잘못된 기술 경로가 선택되면 일본의 5 세대 항공기 개발과 같은 많은 투자를 낭비하고 새로운 기술 기회를 놓칠 수 있습니다. 2. 인재와 자본은 반대이며 AI 산업에 "평행 세계"가 나타납니다. 세계에서 유일하게 두 개의 주요 AI 국가 인 중국과 미국은 정상적인 재능과 자금의 흐름을 제한했습니다. 미국의 약 150 명의 유학생들이 학생 비자가 갑자기 취소되었으며, 이는 필연적으로 위험 회피와 활동적인 "측면 선택"으로 이어질 것입니다. 그런 다음 글로벌 AI의 기본 연구 협력이 줄어들고 기술은 필연적으로 휠을 반복 할 것이며, 자금 활용률은 감소하여 AI의 진행 속도가 느려집니다. 3. 두 시장의 표준 충돌은 국내 AI의 해외 확장에 영향을 미칩니다. AI의 상업화는 글로벌 시장과 분리 할 수 없습니다. 그것이 미국의 현지화 요구 사항에 적응할 수 있는지 또는 미국 이외의 제 3 자 시장을 성공적으로 개발할 수 있는지 여부는 중국 AI 회사의 상업적 성공을위한 현실적인 도전이되었습니다. 따라서 관세 영향의 강도는 크지 않으며 적어도 중국의 AI에 더 심각한 도전을 일으키지는 않지만 필연적으로 중국과 미국의 AI 기술 생태학 사이의 격차가 심화 될 것입니다. 기술의 이중 생태학은 글로벌 AI 산업 체인에서 보이지 않는 지진을 일으킬 것입니다.
지능형 시대의 주요 생산 요소는 토지와 노동과 같은 전통적인 요소가 아니라 기술 (칩, 알고리즘, 프레임 워크 등), 자본, 지능 및 데이터입니다. 이러한 새로운 생산 요소는 모두 글로벌 흐름, 충돌, 커뮤니케이션 및 공유에 크게 의존합니다. 이는 동등한 관세의 영향으로 글로벌 AI가 전환점에 도달했음을 의미합니다. 그러나 도전 과제를 인식하면 강도를 통제하고 찢어짐을 줄이는 방법을 찾는 데 도움이 될 수 있으므로 전 세계 AI가 중국과 미국의 두 세력의지도하에 AGI 일반 인공 지능의 목표를 향해 계속 움직일 수 있습니다. 위험을 다루는 방법? 아마도 우리는 이미 이전 분석에서 몇 가지 답을 얻을 수 있습니다. 중국과 미국은 기본 수준에서 하드웨어 공급망에 대한 대체 솔루션을 찾아야합니다. 예를 들어, 중국은 독립 칩 연구 개발을 강화하고 미국은 관세로 인한 비용 증가를 줄이기 위해 현지 제조를 촉진 할 수 있습니다. 기술 계층의 기본 기능 중에서, 일반적인 대형 모델은 모든 사람에게 큰 관심을 가지고 있습니다. 특히 Deepseek 이후 국내 대형 모델의 중요성과 발전을 자세히 설명 할 필요는 없습니다. 그러나 더 깊은 딥 러닝 프레임 워크, 고품질 코퍼스 및 기본 개발 도구의 현지화는 일반 대중에게는 보이지 않으며 쉽게 간과 될 수 있지만 AI는 트렌드를 쫓을 수는 없습니다. 이러한 기본 기능은 충격 강도가 증가한 후 체인 파손을 피하기 위해 홍보 및 구성을 계속 강화해야합니다. 응용 프로그램 수준에서 AI의 생산물 및 상업화는 광대 한 글로벌 시장과 분리 될 수 없습니다. 중국 AI는 폐쇄되고 자 급식이어서는 안되지만 국제 AI 산업 파트너와의 협력 및 커뮤니케이션을 유지하기 위해 나가야합니다. 또한, 대형 모델 이후 중국 AI 응용 프로그램, 기업 및 인재는 AI의 첫 번째 echelon의 글로벌 경쟁력을 가진 DeepSeek, Conch AI, Kunlun Wanwei 등과 같은 글로벌 시장에서 뛰어난 성과를 거두었습니다. 한편으로는 AI 응용 프로그램의 범위를 확장하고 글로벌 AI 기술 교환의 중단 위험을 피하고 잘못된 기술 경로에 베팅 할 수 있습니다. 동시에, 미국 이외의 제 3 자 시장을 개설하고 관세 충격을 피하십시오.
또한, 상호 관세 스틱이 세계 경제에 영향을 미쳤 기 때문에, 미국 기술 생태계의 결과적 불신은 또한 중국의 AI AI Frameworks, AI 클라우드 서비스 등을 사용하여 해외 개발자를 유치하는 것과 같은 해외 개발자를 유치하는 것과 같은 중국의 AI 기술 생태계의 탄력성을 향상시키기 위해 중국의 AI를 형성하는 창 기간이 될 수 있습니다. 생태계. 세상에보다 포괄적이고 신뢰할 수있는 기술 생태계 선택을 제공하는 것은 또한 중국의 AI가 할 수있는 능력과 책임이있는 것입니다. Wittgenstein은 인생이 근본적으로 불안하다는 것을 깨닫지 않더라도, 당신은 그것에 대해 극적으로되어서는 안되며, 이것에 대해 조심해야한다고 말했습니다. 매일 변화하는 관세의 영향에 직면하여 상대방의 성과와 협력하기 위해 너무 극적 일 필요는 없습니다. 중국의 AI는 이미 자체 자리를 차지했다는 것을 기억하십시오. 화창하든 비가 오든, 그것은 중국의 AI에게 열심히 일하는 날입니다.