워싱턴 포스트(The Washington Post)에 따르면, 미국 리버사이드에 위치한 캘리포니아 대학의 새로운 연구에서는 생성 AI의 엄청난 환경 비용, 특히 물 소비가 밝혀졌습니다. 연구에 따르면 AI는 텍스트를 생성하는 것만으로도 서버를 식히기 위해 많은 물이 필요하다는 사실이 밝혀졌습니다. 이는 전력망에 가해지는 엄청난 압력과 결합되어 AI 개발의 환경적 과제를 더욱 강조합니다.
연구에 따르면 AI의 물 사용량은 주 및 데이터 센터 위치에 따라 다르지만 전체적으로 물 소비량은 전기 요금에 반비례합니다. IT House는 텍사스가 물 소비량이 가장 낮은 곳으로 100-단어 이메일을 생성하는 데 235밀리리터의 물만 필요한 반면, 워싱턴의 물 소비량은 무려 1,408밀리리터로 16.9-병 3개에 해당합니다. 미네랄 워터.
또한 데이터 센터 자체는 물과 전기를 많이 소비하므로 해당 지역 주민들의 공공요금도 상승시킵니다. 예를 들어, Meta는 2,200만 리터의 물을 사용하여 LLaMA-3 모델을 훈련시켰습니다. 이는 4,439파운드(약 2,013.5kg)의 쌀을 재배하는 데 필요한 물의 양, 즉 미국 164개의 연간 물 소비량에 해당합니다. 특히 이것이 GPT-4의 대상 고객에 대한 매우 가벼운 사용 사례라는 점을 고려하면 이는 결코 적은 숫자가 아닙니다.
GPT-4의 전기 비용도 매우 높습니다. 미국 직장인 10명 중 1명이 GPT-4를 일주일에 한 번, 1년 동안 사용한다면 이들의 전기 수요는 20일 동안 워싱턴 DC 전체(약 671,803명)의 전력 소비량입니다.
OpenAI, Meta, Google 및 Microsoft의 대표자들은 이에 대응하여 구체적인 조치를 취하지 않고 환경 요구 사항을 줄이겠다는 약속을 재확인했습니다. 마이크로소프트 대변인 크레이그 신코타(Craig Cincotta)는 회사가 물을 전혀 소비하지 않는 냉각 방법을 개발하기 위해 노력하고 있지만 구체적인 세부 사항은 제공하지 않았다고 말했습니다.